Nel mercato di oggi, l'innovazione non rappresenta più una semplice scelta: è la velocità con cui un'organizzazione la implementa a determinare chi guida il settore. In questo articolo presentiamo i punti chiave emersi dalla recente intervista con E.N.I.A di Sergio Ajani, Service & Solutions Design Director di Innovaway, su come trasformare l'infrastruttura aziendale in un ecosistema agile e potenziato dall'Intelligenza Artificiale.
La Cultura del Servizio come Fondamento
L'approccio di Innovaway al mercato tecnologico nasce da una profonda "cultura del servizio". Questa cultura si distingue nettamente dall'approccio focalizzato sul puro prodotto tecnologico: significa fare proprio il problema del cliente e guidarlo verso la risoluzione ottimale. Il portfolio dei servizi e delle soluzioni si è diversificato nel tempo, includendo supporto tecnico, sviluppo applicativo e BPO, ma l'impegno nel supportare la crescita costante del business dei clienti è rimasto immutato.
L'Approccio Strategico all'AI: Iterazione e "Quick Win"
Quando si parla di Intelligenza Artificiale, non esiste una risposta univoca o un modello valido per ogni realtà. L'integrazione di questi strumenti complessi passa per step di buon senso tipici del project e change management.
- L'adozione dell'Intelligenza Artificiale richiede innanzitutto una visione strategica su cosa l'azienda desidera ottenere da questa tecnologia.
- È sconsigliabile un approccio di tipo "big bang"; la metodologia più efficace è iterativa e procede per step basati sui cosiddetti "quick win".
- I decisori IT devono prefissarsi obiettivi a breve termine e misurabili, in grado di generare fin da subito un impatto positivo su cui costruire la strategia complessiva.
- I modelli di AI comportano costi operativi e di implementazione significativi; pertanto, la loro introduzione deve rispondere a reali necessità aziendali e non alla semplice volontà di esibire un "bollino" di innovazione.
Data Governance: L'Ossigeno dell'Intelligenza Artificiale
L'Intelligenza Artificiale non può generare valore se attinge da dati non strutturati o inaffidabili. Qualsiasi implementazione deve rispettare i principi essenziali dell'informatica: "garbage in, garbage out" (immondizia dentro, immondizia fuori).
- A differenza dei tradizionali Data Warehouse o CRM, che possiedono strumenti nativi per identificare rapidamente le anomalie, i modelli di AI mediano l'output attraverso ragionamenti complessi che partono esclusivamente dai dati inseriti.
- La gestione della qualità del dato all'interno del sistema diventa un requisito essenziale fin dalle prime fasi del processo.
- È necessario implementare una pipeline di alimentazione ancora più stringente per questi sistemi.
- La raccolta e le operazioni di data quality devono essere spostate il più possibile a monte nella catena aziendale, rivedendo i processi IT interni.
- Mantenere i sistemi operativi aziendali all'interno di file Excel è una pratica da superare, in quanto viola i regolamenti di sicurezza e compromette la governance dell'infrastruttura.
Sicurezza, Compliance e il Rischio dello Shadow IT
Innovaway serve clienti operanti in settori critici—come quello finanziario, assicurativo e della Pubblica Amministrazione—i quali sono soggetti a normative rigorose come l'AI Act, NIS e DORA. In questo scenario, la conformità non è un ostacolo, ma un asset.
- Gli step necessari per raggiungere una postura di sicurezza adeguata e la compliance alle normative rappresentano un vero vantaggio competitivo per le aziende, obbligandole ad analizzare e ottimizzare i propri processi interni.
- L'utilizzo dell'AI, prevalentemente basata sul cloud, innalza il livello di criticità per la sicurezza aziendale.
- I "Golden data", ovvero i dati più preziosi per il business e per l'addestramento dei modelli, non dovrebbero essere allocati in ambienti privi del controllo diretto dell'azienda.
- Per proteggere queste informazioni è possibile ricorrere alla crittografia o alla creazione di cloud privati e architetture edge, mantenendo i dati sensibili "in casa".
- Le preoccupazioni relative alla sicurezza dell'AI e i costi operativi sono tra i principali motori dell'attuale fenomeno di "cloud repatriation".
- Un ulteriore rischio critico per le aziende è rappresentato dallo "shadow IT", ovvero l'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale non autorizzati o non tracciati da parte dei dipendenti.
Change Management e Formazione Continua
L'inserimento dell'Intelligenza Artificiale trasforma i flussi di lavoro, rendendo il coinvolgimento del personale e la formazione elementi cruciali per il successo.
- L'onboarding dei collaboratori è un tema essenziale per far comprendere che, sebbene le dinamiche cambino, il capitale umano resta indispensabile per il business.
- L'investimento sulla formazione deve essere notevole e continuo.
- I percorsi di aggiornamento devono interessare l'intera struttura, partendo dai vertici fino ad arrivare alle figure impiegate nelle operation.
- Attraverso un approccio collaborativo, è importante analizzare quali vantaggi le nuove tecnologie possono portare nei singoli uffici e comparti aziendali, operando nel rigoroso rispetto della privacy e della sicurezza.
Guidare l'Ecosistema del Futuro: Oltre la Semplice Adozione Tecnologica
Per le organizzazioni pubbliche e private pronte ad abbracciare l'Intelligenza Artificiale, il successo non risiede nella mera replica di modelli preesistenti, ma nella capacità di anticipare le complessità e trarre ispirazione dai pionieri del mercato. Trasformare il potenziale dell'AI in un vantaggio competitivo reale richiede una visione strategica di lungo respiro e un partner capace di accelerare il time-to-value, ottimizzando al massimo gli investimenti. Innovaway non è solo una guida tecnologica, ma un vero e proprio ecosistema di competenze avanzate. Ascoltiamo, progettiamo e governiamo l'innovazione al fianco dei decision maker, trasformando la complessità tecnologica di oggi nel successo digitale di domani.
